Archivos Julio 2026

- El evento conjuntó herramientas de inteligencia artificial y tecnologías genómicas avanzadas para el diseño de propuestas orientadas a disminuir la odisea diagnóstica, la cual puede extenderse hasta por 12 años.
- Contó con la participación magistral de especialistas del Instituto de Salud Carlos III de España y de la Red Iberoamericana de Expertos en Salud en Enfermedades Raras (Riberser).
- A lo largo de las jornadas de trabajo multidisciplinario, se desarrollaron modelos técnicos enfocados en la optimización de datos para su potencial aplicación en los sistemas de salud.

El investigador fue galardonado por su proyecto de vanguardia que utiliza inteligencia artificial para optimizar la estratificación clínica en cáncer de mama; cuyo financiamiento impulsará el desarrollo de modelos propios de aprendizaje de máquinas para predecir la sobrevida y el riesgo de recurrencia en beneficio de las pacientes.