El Instituto Nacional de Medicina Genómica celebra el destacado reconocimiento otorgado al Dr. Guillermo de Anda Jáuregui, investigador por México adscrito al Departamento de Genómica Poblacional, quien se consolidó como uno de los ganadores de la edición 2026 del Premio AMSA en apoyo a la investigación, obteniendo el segundo lugar a nivel nacional.

El galardón le fue concedido para el desarrollo del proyecto titulado «Integración multimodal de datos genómicos e imagenológicos mediante inteligencia artificial para mejorar la estratificación clínica en cáncer de mama». Esta propuesta científica representa un paso firme hacia la consolidación de la medicina de precisión en el país.

El reto de la heterogeneidad en el cáncer de mama
El trabajo del Dr. de Anda Jáuregui aborda uno de los principales desafíos en la oncología actual: lograr un diagnóstico y una clasificación más exactos de los tumores de mama, una enfermedad sumamente heterogénea que se manifiesta de formas distintas en cada persona.
A través del uso de herramientas avanzadas de inteligencia artificial, el proyecto propone una metodología innovadora basada en la integración multimodal. Esto significa que el algoritmo analiza, de manera simultánea, dos tipos de información crítica: por un lado, los datos moleculares y genómicos del tumor y, por el otro, las características visuales de los estudios de imagenología médica, como las mamografías rutinarias.

«Cada tecnología nos da un pedacito de la escena, pero integrarlas es difícil porque nos dan información diferente. El reto es enseñar a las computadoras a detectar estos patrones comunes», explicó el investigador durante una entrevista.

Soberanía tecnológica y desarrollo ético
Un aspecto fundamental de esta investigación es el desarrollo de tecnología propia. El equipo del Inmegen no utiliza herramientas comerciales existentes, sino que diseña e implementa sus propios modelos de aprendizaje de máquinas.

Para entrenar estos algoritmos, se trabaja con datos públicos y abiertos pertenecientes a miles de pacientes de diversos centros de captura, garantizando estrictos procesos de consentimiento informado, confidencialidad y anonimización para evitar cualquier filtración de datos identificables.

Hacia tratamientos personalizados y oportunos
Al cruzar las dimensiones biológicas e imagenológicas mediante IA, el sistema en desarrollo permitirá mejorar la estratificación clínica. El Dr. de Anda Jáuregui precisó que no se trata de buscar una «talla única»en la que quepan todas y todos, ni un tratamiento aislado por individuo, sino de identificar grupos con patrones comunes que respondan de manera óptima a esquemas personalizados.

Esta clasificación precisa impactará directamente en la práctica clínica al permitir a los médicos predecir con mayor certeza la sobrevida y los riesgos de recurrencia, tomando decisiones oportunas antes de que aparezcan las complicaciones. Aunque el traslado de la ciencia básica a la clínica regular es un proceso largo, el optimismo radica en la velocidad con la que avanzan estas tecnologías.

Ciencia abierta y formación de talento humano
En el proyecto participan también los investigadores del Inmegen: Enrique Hernández Lemus y Hugo Tovar, así como un equipo multidisciplinario que integra a profesionales de la ingeniería y la medicina, destacando la participación de los estudiantes Allan Miyazono, Pablo Jiménez Feria y Mariana Hernández Aguilar. Cabe destacar que el estímulo económico de la Fundación AMSA potenciará la capacidad del Instituto para integrar a nuevas generaciones de estudiantes de licenciatura y posgrado a estas líneas de investigación de frontera.

Finalmente, el investigador reafirmó el compromiso de su laboratorio con una visión de ciencia abierta, libre y colaborativa, asegurando que los métodos y datos generados estarán disponibles para que diversas comunidades de la sociedad puedan aprovechar este conocimiento y avanzar en colectivo.

Con este logro, el Inmegen reafirma el liderazgo de su comunidad académica en el diseño de soluciones tecnológicas y científicas que transforman la atención médica y la justicia social desde el laboratorio.